أعلنت AWS عن Amazon Bedrock Managed Knowledge Base، التي تتيح للمطورين إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي مؤسسية بالاعتماد على بياناتهم الخاصة، مع تولي الخدمة إدارة مكونات خط الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG).
تجمع الخدمة في مكوّن مُدار واحد عمليات التخزين والاسترجاع وإنشاء التضمينات وإعادة الترتيب واختيار النموذج الأساسي. كما توفر افتراضياً نماذج للتضمين وإعادة الترتيب والتوليد، مع إمكانية تغيير النماذج وفق متطلبات التطبيق.
موصلات وتحضير تلقائي للبيانات
تدعم الخدمة عند الإطلاق ستة موصلات أصلية لجلب بيانات المؤسسات وصلاحياتها من Amazon S3 وSharePoint وConfluence وWeb Crawler وGoogle Drive وOneDrive.
وتستخدم Smart Parsing لاختيار استراتيجية التحليل المناسبة تلقائياً لكل نوع من البيانات والموصلات. وتشمل قدراتها معالجة المحتوى متعدد الوسائط، والحفاظ على بنية صفحات HTML، وتحسين تقسيم المستندات وفهرستها.
استرجاع متعدد الخطوات
تتيح أداة Agentic Retriever التعامل مع الاستعلامات المعقدة عبر وضع خطة متعددة الخطوات وتنفيذ عمليات استرجاع متعددة القفزات من قاعدة معرفة واحدة أو عدة قواعد، ثم تجميع السياق ذي الصلة قبل عرض النتائج.
تتكامل Amazon Bedrock Managed Knowledge Base مع AgentCore Gateway كنوع هدف جاهز، ما يوفر إدارة تلقائية للصلاحيات وإمكانات للمراقبة وفرض السياسات. كما يمكن اكتشاف أدوات قاعدة المعرفة عبر بروتوكول MCP من أطر مثل Strands Agents وLangChain وCrewAI وLlamaIndex وLangGraph.
تتوفر الخدمة في مناطق تشمل الولايات المتحدة وأستراليا واليابان وأيرلندا وألمانيا والمملكة المتحدة وAWS GovCloud. وتعتمد الأسعار على حجم البيانات المفهرسة المخزنة وعدد عمليات الاسترجاع عند الطلب، من دون التزامات مسبقة.