اليابان

الطاقة والتقنيات الخضراء 24 أغسطس 2026

تقنية جديدة لتعويض فقد السعة في بطاريات الليثيوم-أيون قد تخفض كلفة تصنيعها

أعلنت جهة يابانية في 20 أغسطس 2026 تطوير تقنية ليثيوم-بريドوب جديدة تستهدف تعويض السعة غير القابلة للعكس في أقطاب السيليكون السالبة المستخدمة في بطاريات الليثيوم-أيون. وقد تساعد التقنية على رفع كثافة الطاقة وتقليل كلفة مواد البطارية، لكن قابلية التوسع الصناعي والتحقق في خلايا العملاء ما زالتا عاملين حاسمين.

الذكاء الاصطناعي 24 أغسطس 2026

CTC تطلق ProcessLens لتحليل عمليات العمل بالذكاء الاصطناعي من الفيديو

أعلنت شركة Itochu Techno-Solutions اليابانية، المعروفة اختصاراً بـCTC، بدء تقديم حل ProcessLens لتحليل لقطات الفيديو واستخراج بيانات تساعد الشركات على تحسين عملياتها. وتستهدف الشركة تحقيق طلبات بقيمة 5 مليارات ين خلال ثلاث سنوات من طرح الحل.

الفضاء والتقنيات الفضائية 21 أغسطس 2026

شركة الفضاء اليابانية Letara تجمع 16 مليون دولار لتوسيع أنظمة الدفع إلى الدفاع

جمعت شركة Letara اليابانية الناشئة 2.6 مليار ين، نحو 16 مليون دولار، لتوسيع تقنية الصواريخ الهجينة من دافعات الأقمار الصناعية الصغيرة إلى أنظمة أكبر تستهدف قطاعات الفضاء والدفاع والأمن. وتستعد الشركة لاختبار تشغيل في المدار مع شريك أجنبي قبل الانتقال إلى إنتاج تجاري قابل للتوسع.

الذكاء الاصطناعي 21 أغسطس 2026

Siemens تركز استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي على ثلاثة مسارات وتوسّع أدواتها الصناعية

كشفت Siemens Digital Industries Software عن استراتيجية للذكاء الاصطناعي تركز على ثلاثة محاور، مع دفع برمجياتها نحو نموذج أكثر اعتماداً على AI في الهندسة والتصنيع وإدارة البيانات. وتستند الخطة إلى أدوات مثل Teamcenter وDesigncenter وOpcenter، إضافة إلى منصة Intelligence Center X.

الذكاء الاصطناعي 20 أغسطس 2026

Calbee تطور نظاماً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي لتحسين سلسلة إمداد الوجبات الخفيفة

طورت شركة Calbee اليابانية نظام C-BOSS لمحاكاة سلسلة الإمداد وتحسين قرارات الإنتاج والمخزون على مستوى الشركة، مستفيدة من بيانات موزعة بين أقسامها ومصانعها. ويستهدف النظام التعامل مع تعقيدات توريد البطاطا وتنوع المنتجات وتقلب الطلب.

الذكاء الاصطناعي 20 أغسطس 2026

Advantech Japan تطرح استراتيجية بثلاثة محاور لدعم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

تعتزم Advantech Japan توسيع دعمها لمصنّعي المعدات اليابانيين في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي عبر ثلاثة محاور تشمل المنتجات القياسية والتخصيص شبه الكامل وخدمات التصميم المخصص. وتستهدف الشركة قطاعات صناعية متعددة، مع رفع قدرتها الإنتاجية في اليابان إلى 2.5 ضعف مستواها الحالي بحلول 2028.

الذكاء الاصطناعي 20 أغسطس 2026

CADDi تطلق منصة بيانات صناعية بالذكاء الاصطناعي وتستهدف بناء «نظام تشغيل» للتصنيع

أعلنت CADDi عن منصة «CADDi» للبيانات الصناعية، وتضم أداتَي CADDi Explorer وCADDi Agent لربط بيانات التصنيع المتناثرة وتحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي. وتقول الشركة إن المنصة تستهدف معالجة اعتماد المصانع على المعرفة الضمنية والأنظمة المنفصلة.

الطاقة والتقنيات الخضراء 19 أغسطس 2026

Asahi Kasei تطور تقنية لإضافة الليثيوم مسبقاً إلى بطاريات غنية بالسيليكون

طورت Asahi Kasei تقنية تستخدم كربونات الليثيوم منخفضة التكلفة كمصدر إضافي لليثيوم في بطاريات أيون الليثيوم عالية الجهد ذات الأقطاب السالبة المصنوعة من السيليكون. وأظهرت اختبارات داخلية على خلية تجمع بين الغرافيت وأكسيد السيليكون زيادة في كثافة الطاقة بنسبة 10%، فيما تستعد الشركة لتقييم التقنية مع عملاء حول العالم وترخيصها.

الذكاء الاصطناعي 18 أغسطس 2026

لماذا لا تكفي عبارة «ذكاء اصطناعي ياباني»؟ ساكورا وSakana AI تطرحان مقاربة عملية للسيادة

تخلص مقابلات مع Sakura Internet وSakana AI إلى أن بناء منظومة ذكاء اصطناعي محلية بالكامل ليس ممكناً ولا عقلانياً، وأن الحل العملي هو التحكم في البيانات والتشغيل والنماذج مع تنويع مصادر الاعتماد. وتشمل المقاربة تشغيل نماذج أجنبية داخل بنية محلية، أو تكييف النماذج المفتوحة عبر التدريب اللاحق لتلبية المتطلبات اليابانية.

الذكاء الاصطناعي 17 أغسطس 2026

لماذا تطور Preferred Networks نموذج PLaMo من الصفر؟ السيادة والشفافية قبل سباق الأداء

ترى Preferred Networks أن تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي من الصفر يمنحها سيطرة أكبر على التصميم والبيانات وقابلية تفسير النتائج، إلى جانب تحسين كفاءة معالجة اليابانية. وفي المقابل، تقر الشركة بارتفاع تكلفة هذا النهج وبأن استخدام النماذج المفتوحة أو دمج الطريقتين قد يكون أنسب لبعض الحالات.

الحوسبة الكمية 15 أغسطس 2026

باحثون يثبتون تقدماً كمياً موثوقاً عبر التحقق المدمج من الحوسبة الكمية

أعلنت IBM عرض نتائج لثلاث أوراق بحثية أظهرت حسابات كمية في نطاقات تتعذر فيها المحاكاة الكلاسيكية، مع استخدام أساليب للتحقق من موثوقية النتائج أو من عملية الحساب نفسها. وشملت الأعمال تعاونات مع جامعة شيكاغو وQedma وRIKEN وBlueQubit وAlgorithmiq.