Programación y desarrollo de software
Cómo usar Numba para acelerar modelos computacionales de Python en los servicios financieros
Chad Schuster, de Milliman, explica cómo Numba puede convertir partes de programas de Python en código optimizado mediante LLVM, aprovechando el procesamiento paralelo y las unidades GPU. El experimento muestra importantes mejoras de rendimiento, pero también revela limitaciones en la programación orientada a objetos, la inferencia de tipos y el tiempo de compilación, lo que hace que elegir las partes adecuadas para acelerar sea un factor decisivo.
2026-08-27