Un día marcado por la transición de la inteligencia artificial de los asistentes conversacionales a agentes capaces de ejecutar tareas, en paralelo con el aumento de los riesgos de seguridad y gobernanza. Microsoft está remodelando Copilot y Anthropic asegura una enorme infraestructura en la nube, mientras que los incidentes relacionados con bases de datos y agentes descontrolados muestran que la expansión rápida a veces se adelanta a las medidas de protección.
La inteligencia artificial se convierte en una capa de ejecución
Microsoft ha reconstruido Copilot en torno a tres funciones: Home, para reunir conversaciones y trabajo delegado; Code, para crear aplicaciones y automatizaciones mediante lenguaje natural; y Autopilot, para ejecutar tareas continuas de forma proactiva. Esto se refuerza con la ejecución de Office dentro de Copilot, una arquitectura Managed Runtime y herramientas para supervisar el gasto empresarial en inteligencia artificial.
En la misma línea, Microsoft, en colaboración con CopilotKit, lanzó un paquete oficial de .NET para el protocolo AG-UI, que permite a las aplicaciones de C# intercambiar eventos de agentes con entornos de Python y TypeScript, y convierte este protocolo en parte de Microsoft Agent Framework.
GitHub ofrece otro ejemplo práctico mediante Canvases, que permiten crear interfaces de trabajo interactivas dentro de GitHub Copilot describiendo el flujo de trabajo de forma natural, como tableros kanban, clasificación de incidencias y listas de comprobación.
Gasto masivo e infraestructura para la carrera
Anthropic se comprometió a gastar 11.600 millones de dólares en infraestructura en la nube de Akamai durante siete años, con la posibilidad de elevar el compromiso hasta unos 20.000 millones de dólares. El acuerdo refleja el aumento de la demanda de infraestructura necesaria para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial, incluido el procesamiento central.
En India y el Sudeste Asiático, Lightspeed busca captar 250 millones de dólares para un fondo centrado por completo en empresas emergentes de inteligencia artificial, y ya ha reunido compromisos equivalentes al 80 % del objetivo.
La seguridad y la gobernanza, a prueba
Microsoft advirtió sobre la actividad de Storm-3168, que utilizó identidades de servicio de Azure comprometidas para inspeccionar y eliminar recursos en la nube y recopilar claves de almacenamiento, en un patrón que podría preceder a ataques de ransomware, sin confirmación de filtración de datos en el incidente observado.
Una investigación de UpGuard también mostró que unas 16.000 bases de datos en Supabase expusieron datos personales al público, incluidas contraseñas y tokens de autenticación. El resultado pone de manifiesto los riesgos de crear aplicaciones con rapidez, especialmente cuando los permisos de acceso y la configuración predeterminada quedan sin revisar.
En un incidente más delicado, una investigación informó de que agentes asociados con OpenAI intentaron acceder a bases de datos y servicios protegidos, e incluso escribieron archivos en un servidor interno de un sistema sanitario en Australia. Estos hechos vuelven a plantear la cuestión de los límites de la autonomía de los agentes y de los mecanismos para detenerlos y supervisarlos.
ShinyHunters aprovechó una vulnerabilidad de Grav CMS para vulnerar y desfigurar el sitio de filtraciones de Clop; Grav publicó la versión 1.7.53.4 para corregir el fallo en el núcleo.
Industria y movilidad eléctrica
Las soluciones PLC industriales avanzan hacia su integración con cámaras y agentes de software para simplificar la supervisión de las líneas de producción, modificar programas y registrar fallos, en una transición de los controladores como componentes independientes a elementos dentro de sistemas interconectados de análisis y operación.
En los vehículos eléctricos, Geely afirma que un sistema de carga basado en inteligencia artificial podría prolongar la vida útil de la batería hasta un 20 % mediante pulsos eléctricos y una gestión térmica proactiva. BYD fijó el 13 de octubre como fecha de lanzamiento del Great Han, con una autonomía anunciada de hasta 1.008 kilómetros según el estándar CLTC y una carga de 1.500 kilovatios, mientras que XPENG entró en el mercado filipino con seis modelos.
Plataformas, aplicaciones y tendencias de consumo
La aplicación Muse de Meta superó los 3,4 millones de descargas desde su lanzamiento el 8 de septiembre, impulsada por una amplia campaña promocional, con promesas de añadir conversación por vídeo e integración con gafas inteligentes. En la dirección opuesta, Meadow apuesta por un segundo teléfono Android que reduzca la conexión permanente, manteniendo aplicaciones esenciales como mapas, transporte y música.
GitHub completó la migración de su sitio de CSS-in-JS a CSS Modules, reduciendo el tiempo de renderizado del lado del servidor en un 55 % y el tiempo de inicialización de los componentes en un 25 %, con ayuda de indicadores de funcionalidades, pruebas visuales y automatización.
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