Suivez les dernières actualités, explications et histoires technologiques associées.
Google a annoncé EmbeddingGemma 2, un modèle ouvert doté de capacités d’intégration multimodale pour le texte, les images, l’audio et la vidéo dans un espace unifié, conçu pour fonctionner localement sur les appareils. Le modèle comprend 740 millions de paramètres et prend en charge un contexte allant jusqu’à 8 000 tokens, avec des possibilités de réduction de la consommation de stockage et de mémoire.
Susan Chang d’Elastic explique comment les équipes sont passées d’évaluations disparates des agents d’IA à un cadre unifié combinant évaluation programmatique, LLM-as-a-judge et traçage approfondi. L’expérience montre que l’automatisation ne supprime pas le besoin d’experts du domaine, notamment lors de la constitution des données de test et de l’étalonnage des métriques.