Следите за последними материалами, объяснениями и связанными технологическими историями.
Google объявила о выпуске EmbeddingGemma 2 — открытой модели с возможностями мультимодального встраивания текста, изображений, аудио и видео в единое пространство, предназначенной для локальной работы на устройствах. Модель содержит 740 миллионов параметров и поддерживает контекст объёмом до 8 тысяч токенов, а также возможности снижения потребления хранилища и памяти.
Susan Chang из Elastic рассказывает, как команды перешли от разрозненных оценок ИИ-агентов к единому фреймворку, объединяющему программную оценку, LLM-as-a-judge и глубокую трассировку. Этот опыт показывает, что автоматизация не устраняет потребность в экспертax предметной области, особенно при создании тестовых данных и калибровке метрик.