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Google 宣布推出 EmbeddingGemma 2，这是一款开放模型，具备在统一空间中对文本、图像、音频和视频进行多模态嵌入的能力，旨在本地设备上运行。该模型包含 7.4 亿个参数，支持最长 8,000 个 token 的上下文，并提供降低存储和内存占用的功能。
Elastic 的 Susan Chang 介绍了团队如何从零散的人工智能代理评估，转向结合程序化评估、LLM-as-a-judge 和深度追踪的统一框架。实践表明，自动化并不能取代领域专家，尤其是在构建测试数据和校准指标时。