يشير مصطلح البيانات الضخمة "Big Data" إلى البيانات الكبيرة جداً أو السريعة أو المعقدة بحيث يصعب أو يستحيل معالجتها باستخدام الطرق التقليدية.
وكانت عملية الوصول إلى الكميات الكبيرة من المعلومات وتخزينها لأغراض التحليلات موجودة منذ وقت طويل.
ولكن اكتسب مفهوم البيانات الضخمة زخماً في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين عندما صاغ المحلل الصناعي "دوج لاني" التعريف السائد الآن للبيانات الضخمة أو "Big Data".
ما هو تعريف الـ"Big Data"؟
"Big Data" هي مجموعة من البيانات الضخمة في الحجم، التي تتولد بسرعة غير ثابتة وتزداد وتنمو بشكل كبير بمرور الوقت.
ويصعب التعامل معها باستخدام أجهزة معالجة وتخزين البيانات التقليدية. ويرجع السبب في ذلك إلى أن مصدر البيانات ينتج كمية هائلة من المعلومات بشكل مستمر.
وعلى سبيل المثال فإن بورصة نيويورك تنتج واحد تيرابايت من البيانات كل يوم.
أمثلة عن الـ"Big Data":
شبكات التواصل الاجتماعي
تشير الإحصائيات إلى أن أكثر من 500 تيرابايت من البيانات تدخل إلى مركز بيانات فيسبوك يومياً. وتأتي هذه البيانات على شكل صور وفيديوهات وحتى تعليقات المستخدمين ومنشوراتهم.
الطائرات
تشير الاحصائيات أيضاً إلى أن محرك واحد لطائرة ركاب تقليدية ينتج أكثر من 10 تيرابايت من البيانات كل 30 دقيقة.
وتحتاج البيانات الضخمة هذه أو الـ"Big Data" إلى معالجة وتخزين لحظي حتى يكتمل عمل الطائرة بالشكل الذي نعرفه.
أهمية الـ"Big Data":
تحسين آلية عمل الشركات
تستخدم الشركات الـ"Big Data" أو البيانات الضخمة في أنظمتها لتحسين العمليات وتقديم خدمة عملاء أفضل وإنشاء حملات تسويقية موجهة، واتخاذ إجراءات أخرى يمكنها في النهاية زيادة الإيرادات والأرباح.
وتمتلك الشركات التي تستخدم الـ"Big Data" بشكل فعّال، ميزة تنافسية على تلك التي لا تستخدمها، وذلك لأنها قادرة على اتخاذ قرارات عمل أسرع وأدق.
تحسين نتائج عمليات التسويق
توفر البيانات الضخمة أو الـ"Big Data" رؤية أوضح عند تقييم سلوك العملاء و اهتماماتهم. ويمكن للشركات استخدامها لتحسين التسويق والإعلان والعروض الترويجية من أجل استهداف العملاء بحسب رغباتهم وسلوكهم الاستهلاكي.
ويمكن تحليل كل من البيانات المخزنة سابقاً أو الجديدة من أجل تقييم تفضيلات المستهلكين أو المشترين، مما يزيد من قدرة الشركات على الاستجابة لرغبات العملاء واحتياجاتهم.
البحث العلمي وتحسين النتائج الطبية
يستخدم الباحثون الطبيون الـ"Big Data" أو البيانات الضخمة أيضاً لتحديد علامات المرض وعوامل الخطر. ويستخدمها الأطباء للمساعدة في تشخيص الأمراض والحالات الطبية لدى المرضى.
بالإضافة إلى ذلك فإن مجموعة من البيانات المأخوذة من السجلات الصحية الإلكترونية ومواقع التواصل الاجتماعي وشبكة الإنترنت ومصادر أخرى توفر لمنظمات الرعاية الصحية والوكالات الحكومية معلومات حديثة دائماً عن تهديدات الأمراض المعدية أو تفشيها.
شركات النفط
تساعد البيانات الضخمة في صناعة الطاقة شركات النفط والغاز على تحديد مواقع الحفر المحتملة ومراقبة عمليات خطوط الأنابيب.