كشفت NVIDIA خلال افتتاح CES 2026 عن منصة Rubin، التي وصفتها بأنها أول منصة ذكاء اصطناعي لديها مصممة بتكامل كامل بين ست شرائح، وأعلنت دخولها مرحلة الإنتاج الكامل. كما قدمت الشركة عائلة Alpamayo المفتوحة لنماذج الاستدلال المخصصة لتطوير المركبات ذاتية القيادة، في عرض قدمه مؤسس NVIDIA ورئيسها التنفيذي Jensen Huang في Fontainebleau Las Vegas.
قال Huang إن الحوسبة تتغير نتيجة الحوسبة المعجلة والذكاء الاصطناعي، وإن نحو 10 تريليونات دولار من حوسبة العقد الماضي يجري تحديثها لتناسب هذا النهج. ووفقاً له، تستهدف Rubin خفض تكلفة توليد الرموز إلى نحو عُشر تكلفة المنصة السابقة، ما يجعل نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق أكثر اقتصادية.
منصة Rubin ومكونات مراكز البيانات
تضم منصة Rubin مجموعة من المكونات المصممة للعمل معاً بدءاً من مراكز البيانات، وتشمل:
- وحدات Rubin GPU بقدرة تصل إلى 50 بيتافلوب لاستدلال NVFP4.
- وحدات Vera CPU لمعالجة نقل البيانات والمهام الوكيلة.
- شبكات NVLink 6 للتوسعة داخل النظام، وشبكات Spectrum-X Ethernet Photonics للتوسعة بين الأنظمة.
- وحدات ConnectX-9 SuperNIC وBlueField-4 DPU.
أوضح Huang أن هذا التكامل بين الشرائح والرفوف والشبكات والتخزين والبرمجيات يهدف إلى إزالة الاختناقات عند توسيع الذكاء الاصطناعي إلى نطاقات كبيرة. كما قدمت NVIDIA منصة Inference Context Memory Storage Platform للتخزين الأصلي للذكاء الاصطناعي، وهي طبقة لذاكرة KV-cache مخصصة للاستدلال ذي السياقات الطويلة، وتقول الشركة إنها توفر خمسة أضعاف عدد الرموز في الثانية، وخمسة أضعاف الأداء لكل دولار من إجمالي تكلفة الملكية، وخمسة أضعاف كفاءة الطاقة.
نماذج مفتوحة للاستخدامات المختلفة
قالت NVIDIA إن نماذجها المفتوحة، المدربة على حواسيبها الفائقة، تغطي ستة مجالات رئيسية: Clara للرعاية الصحية، وEarth-2 لعلوم المناخ، وNemotron للاستدلال والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، وCosmos للروبوتات والمحاكاة، وGR00T للذكاء المتجسد، وAlpamayo للقيادة الذاتية.
وبحسب Huang، تتيح هذه النماذج للشركات والمطورين إنشاء النماذج وتقييمها ووضع ضوابط الحماية عليها ونشرها. وتستهدف NVIDIA من خلال هذا النهج بناء منظومة يمكن لمختلف الشركات والقطاعات والدول الاعتماد عليها.
القيادة الذاتية والذكاء الاصطناعي المادي
تتضمن Alpamayo نموذج Alpamayo R1، الذي وصفته NVIDIA بأنه أول نموذج VLA مفتوح للاستدلال في القيادة الذاتية، إلى جانب AlpaSim، وهو مخطط محاكاة مفتوح لاختبار المركبات ذاتية القيادة بدرجة عالية من الدقة. وقالت الشركة إن المجموعة تمكّن من تطوير أنظمة قادرة على الاستقلالية من المستوى الرابع.
وأعلن Huang أن أول سيارة ركاب تستخدم Alpamayo، والمبنية على منصة NVIDIA DRIVE الكاملة للمركبات ذاتية القيادة، ستكون Mercedes-Benz CLA الجديدة، على أن تصل إلى الطرق قريباً، مع قيادة محددة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة هذا العام. كما سلط الضوء على منصة DRIVE Hyperion المفتوحة والمشتركة، الجاهزة للمستوى الرابع، والتي تعتمدها شركات تصنيع سيارات وموردون ومشغلو سيارات أجرة آلية حول العالم.
في جانب الروبوتات، عرضت NVIDIA تدريب الروبوتات عبر Isaac Sim وIsaac Lab في عوالم افتراضية محاكاة، كما استعرضت تعاونها مع Synopsys وCadence وBoston Dynamics وFranka. وأعلنت الشركة أيضاً توسيع شراكتها مع Siemens، بحيث يندمج مكدس NVIDIA مع برمجيات Siemens الصناعية لدعم الذكاء الاصطناعي المادي من التصميم والمحاكاة إلى الإنتاج.
الحوسبة الشخصية والألعاب
عرضت NVIDIA وكيلاً للذكاء الاصطناعي يعمل محلياً على الحاسوب المكتبي الفائق DGX Spark، ويتجسد عبر روبوت Reachy Mini باستخدام نماذج Hugging Face. وقالت الشركة إن DGX Spark يوفر أداءً يصل إلى 2.6 ضعفاً للنماذج الكبيرة، مع دعم جديد لنماذج Lightricks LTX-2 وFLUX، وتوافر مرتقب لـNVIDIA AI Enterprise.
وفي الألعاب، أعلنت NVIDIA تقنية DLSS 4.5، التي تضيف Dynamic Multi Frame Generation، ووضع 6X Multi Frame Generation، ونموذج Transformer من الجيل الثاني لـDLSS Super Resolution. وقالت إن أكثر من 250 لعبة وتطبيقاً تدعم DLSS 4، إلى جانب تحديثات RTX Remix Logic وNVIDIA ACE وشاشات G-SYNC Pulsar وتطبيقات GeForce NOW الجديدة لنظام Linux وأجهزة Amazon Fire TV.