تقدم Microsoft Azure مجموعة واسعة من خدمات قواعد البيانات السحابية التي تستهدف التطبيقات الحديثة، والأحمال الحرجة، والتحليلات، وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي. وتركز الصفحة على مساعدة المؤسسات في اختيار مخزن البيانات الملائم لطبيعة أعبائها، مع الجمع بين قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية، والخدمات المدارة بالكامل، وخيارات تشغيل محركات مألوفة ضمن البنية السحابية.
وبحسب Microsoft، صُممت قواعد بيانات Azure لتدعم التطبيقات الجاهزة للذكاء الاصطناعي من خلال قدرات مثل تخزين المتجهات، والبحث الهجين والدلالي، والتكامل مع LangChain، وموصلات Microsoft Foundry. وتتيح هذه الوظائف للتطبيقات الوصول إلى بيانات تشغيلية حديثة، واستخدامها في البحث والاسترجاع وتوليد الإجابات، من دون الاعتماد بالضرورة على خطوط معالجة خارجية معقدة.
اختيار نموذج البيانات والخدمة
تبدأ عملية الاختيار بتحديد طبيعة البيانات ومتطلبات التطبيق. وتوفر Azure قواعد بيانات علائقية مناسبة للمعاملات والاتساق، إلى جانب خدمات NoSQL للتطبيقات التي تحتاج إلى زمن استجابة منخفض أو قابلية توسع عالمية. وتشمل المحفظة Azure SQL Database وAzure SQL Managed Instance وSQL Server على Azure Virtual Machines، إضافة إلى Azure Database for PostgreSQL وAzure Database for MySQL وOracle AI Database@Azure.
وفي فئة NoSQL، تبرز Azure Cosmos DB، وAzure DocumentDB، وAzure Managed Instance for Apache Cassandra. كما تتضمن المحفظة MongoDB Atlas on Azure، وخدمة Azure Managed Redis للتخزين المؤقت داخل الذاكرة وتسريع أداء التطبيقات. وتعرض Microsoft كذلك Azure HorizonDB كخدمة PostgreSQL سحابية جديدة في مرحلة المعاينة.
وتشير الصفحة إلى اختلاف الخدمات في نموذج البيانات، وسعة التخزين، وطريقة التقسيم، ولغة الاستعلام، ومستوى التكامل مع Microsoft Fabric، فضلاً عن اتفاقيات مستوى الخدمة. ومن الأمثلة الواردة: توافر يصل إلى 99.999% لبعض الخدمات، و99.995% لـ Azure SQL Database، و99.99% لـ Azure Database for PostgreSQL، مع اختلاف الأرقام بحسب المنتج وحالته.
ربط البيانات التشغيلية بالذكاء الاصطناعي
تدعو Microsoft إلى النظر في قاعدة البيانات باعتبارها جزءاً من منظومة البيانات والذكاء الاصطناعي، وليس مكوناً منفصلاً. وتتكامل قواعد بيانات Azure مع Microsoft Fabric وMicrosoft Foundry، كما يمكن استخدام Visual Studio Code لإدارة التطوير وGitHub Copilot للمساعدة في كتابة التعليمات البرمجية.
وتشمل إمكانات الذكاء الاصطناعي المذكورة دعماً أصلياً للمتجهات والبحث المتجهي في عدد من الخدمات، إلى جانب موصلات تسمح للنماذج والوكلاء بالوصول الآمن إلى البيانات التشغيلية. وتفيد هذه القدرات في بناء تطبيقات تعتمد على بيانات حديثة وموثوقة، خصوصاً عندما تكون الحاجة إلى البحث الدلالي أو سيناريوهات RAG جزءاً من تصميم التطبيق.
الأداء والإدارة والمرونة
تقدم خدمات Azure، وفق وصف Microsoft، إمكانات مثل التوسع التلقائي، وزمن استجابة أقل من ميلي ثانية في بعض السيناريوهات، والنسخ الاحتياطي الآلي، والتوافر العالي، والتعافي من الكوارث. كما تتضمن عناصر أمنية مدمجة مثل التشفير، وتكامل الهوية، والعزل الشبكي، والمراقبة المستمرة.
وتتدرج خيارات التشغيل من البنية التحتية كخدمة إلى المنصات المدارة بالكامل. ويسمح ذلك للفرق باستخدام محركات وأدوات ومهارات قائمة، مع الاستفادة من تكاملات Azure Arc وMicrosoft Fabric في سيناريوهات البنية الهجينة ومتعددة السحب. ويظل اختيار مستوى الإدارة مرتبطاً بمدى الحاجة إلى التحكم في نظام التشغيل والمحرك مقابل تقليل أعمال التصحيح والصيانة والنسخ الاحتياطي.
الترحيل وضبط التكلفة
تتضمن Azure أدوات للترحيل والتحديث تساعد فرق تقنية المعلومات على تقييم قواعد البيانات ونقلها والتحقق من سلامة النتائج. وتذكر Microsoft إمكانات للترحيل مع أقل قدر من التعطيل، وخيارات لزمن توقف قريب من الصفر، ومسارات واضحة للتراجع عند الحاجة. وتدعم المحفظة محركات SQL وPostgreSQL وMySQL وNoSQL، ما يتيح بناء خطة انتقال تتناسب مع البيئة الحالية.
ولخفض التكلفة، تعرض Microsoft خطط توفير لقواعد البيانات قد تقلل أسعار الدفع حسب الاستخدام بنسبة تصل إلى 35% لبعض الخدمات، شريطة الالتزام بمستوى استخدام ثابت. كما تتوفر Azure Hybrid Benefit للاستفادة من تراخيص SQL Server وWindows Server الحالية، وحجوزات لمدة سنة أو ثلاث سنوات، وحساب مجاني أو خيار الدفع حسب الاستخدام. وتطبق اتفاقيات مستوى الخدمة المذكورة عندما تكون الخدمة متاحة بشكل عام، ولا تنطبق بالضرورة على المنتجات الموجودة في مرحلة المعاينة.