مهندس قاعدة البيانات السحابية المحترف هو محترف في قواعد البيانات يتمتع بخبرة عامين في Google Cloud وخمس سنوات من الخبرة الشاملة في قاعدة البيانات وتكنولوجيا المعلومات. يقوم مهندس قاعدة البيانات السحابية المحترف بتصميم وإنشاء وإدارة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها لقواعد بيانات Google Cloud التي تستخدمها التطبيقات لتخزين البيانات واستردادها. يجب أن يكون مهندس قاعدة البيانات السحابية المحترف مرتاحًا في ترجمة الأعمال والمتطلبات الفنية إلى حلول قواعد بيانات قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة.
يقيم اختبار Professional Cloud Database Engineer قدرتك على:
- تصميم حلول قاعدة بيانات سحابية قابلة للتطوير ومتاحة للغاية
- إدارة حل يمكنه توسيع حلول قواعد البيانات المتعددة
- ترحيل حلول البيانات
- انشر قواعد بيانات قابلة للتطوير ومتاحة للغاية في Google Cloud
حول هذا الاختبار التجريبي للشهادة
يتم إخطار المشاركين في بيتا بنتائج امتحاناتهم بعد 6-8 أسابيع من إغلاق الفترة التجريبية. يجب أن تجتاز الاختبار التجريبي Professional Cloud Database Engineer beta للحصول على هذه الشهادة.
لماذا بيتا؟
- كن معتمدًا من Google Cloud
- اطلب رقم شهادة منخفض إذا نجحت في الاختبار التجريبي
- وفر 40٪ من تكلفة الشهادة
- يتم قبول القسائم لمحاولات الامتحان التجريبي
- لا يتم احتسابه من إجمالي عدد محاولات الامتحان المسموح بها
- احصل على ملابس حصرية تحمل علامة Google التجارية
تفاصيل الامتحان :
- مدة الامتحان : 4 ساعات
- رسوم التسجيل : 120 دولارًا (بالإضافة إلى الضريبة عند الاقتضاء)
- اللغة : الإنجليزية
- تنسيق الامتحان: الاختيار من متعدد واختيار متعدد
طريقة تسليم الامتحان :
الشروط : لا يوجد
الخبرة الموصى بها: أكثر من 5 سنوات من الخبرة الشاملة في قاعدة البيانات وتكنولوجيا المعلومات ، بما في ذلك سنتان من الخبرة العملية في العمل مع حلول قاعدة بيانات Google Cloud
نظرة عامة على الامتحان
- احصل على تجربة العالم الحقيقي
قبل محاولة اختبار Cloud Database Engineer ، يوصى بأن يكون لديك أكثر من عامين من الخبرة العملية في العمل مع حلول قاعدة بيانات Google Cloud. جاهز لبدء البناء؟ استكشف Google Cloud Free Tier للاستخدام المجاني (حتى الحدود الشهرية) لمنتجات محددة.
- فهم ما في الامتحان
يحتوي دليل الاختبار على قائمة كاملة بالموضوعات التي قد يتم تضمينها في الاختبار ، مما يساعدك على تحديد ما إذا كانت مهاراتك تتوافق مع الاختبار.
- اختتم مهاراتك بالتدريب
اتبع مسار التعلم
استعد للاختبار باتباع المسار التعليمي لمهندس قاعدة البيانات السحابية . استكشف التدريب عبر الإنترنت والصفوف الشخصية والمختبرات العملية والموارد الأخرى من Google Cloud.
مصادر إضافية
- شرح خيارات قاعدة بيانات Google Cloud الخاصة بك
- حلول تحديث قواعد البيانات
- حلول ترحيل قواعد البيانات
مناقشات متعمقة حول المفاهيم والمكونات الحاسمة لـ Google Cloud
مراجعة شروط وأحكام الاختبار وسياسات مشاركة البيانات .
دليل امتحان شهادة BETA لمهندس قواعد البيانات السحابية الاحترافي
مهندس قاعدة البيانات السحابية المحترف هو محترف في قواعد البيانات يتمتع بخبرة عامين في Google Cloud وخمس سنوات من الخبرة الشاملة في قاعدة البيانات وتكنولوجيا المعلومات. يقوم مهندس قاعدة البيانات السحابية المحترف بتصميم وإنشاء وإدارة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها لقواعد بيانات Google Cloud التي تستخدمها التطبيقات لتخزين البيانات واستردادها. يجب أن يكون مهندس قاعدة البيانات السحابية المحترف مرتاحًا في ترجمة الأعمال والمتطلبات الفنية إلى حلول قواعد بيانات قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة.
القسم 1: تصميم حلول قاعدة بيانات سحابية قابلة للتطوير ومتاحة للغاية
1.1 تحليل المتغيرات ذات الصلة لأداء سعة قاعدة البيانات وتخطيط الاستخدام. وتشمل الأنشطة:
- بالنظر إلى سيناريو ، قم بإجراء تحديد حجم الحل بناءً على مقاييس عبء عمل البيئة الحالية والمتطلبات المستقبلية
- تقييم الأداء ومقايضات التكلفة لتكوينات قواعد البيانات المختلفة (أنواع الماكينات ومحركات الأقراص الثابتة مقابل محركات الأقراص الثابتة ، وما إلى ذلك)
- حجم قاعدة البيانات وحساب التخزين على أساس متطلبات الأداء
1.2 تقييم التوافر العالي لقاعدة البيانات وخيارات التعافي من الكوارث في ضوء المتطلبات. وتشمل الأنشطة:
- تقييم المفاضلات بين استراتيجيات نشر قاعدة البيانات متعددة المناطق ، والمناطق ، والمناطق
- بالنظر إلى سيناريو ، حدد نوافذ الصيانة والإخطارات بناءً على متطلبات توفر التطبيق
- خطط لترقيات قاعدة البيانات لقواعد البيانات المُدارة من Google Cloud
1.3 تحديد كيفية اتصال التطبيقات بقاعدة البيانات. وتشمل الأنشطة:
- تصميم قواعد بيانات قابلة للتطوير ، ومتاحة للغاية ، وآمنة
- تكوين الشبكة والأمان (Cloud SQL Auth Proxy ، CMEK ، شهادات SSL)
- تبرير استخدام خدمات مجمّع الجلسات
- تقييم سياسات التدقيق للخدمات المدارة
1.4 تقييم حلول قواعد البيانات المناسبة على Google Cloud. وتشمل الأنشطة:
- التفريق بين خدمات قواعد البيانات المُدارة وغير المُدارة (قواعد البيانات المُدارة ذاتيًا ، والمعدنية ، وقواعد البيانات المُدارة من Google وعروض قواعد بيانات الشركاء)
- التمييز بين متطلبات الأعمال SQL و NoSQL (منظمة ، شبه منظمة ، غير منظمة)
- تحليل تكلفة تشغيل حلول قواعد البيانات في Google Cloud (تحليل مقارن)
- تقييم تبعيات التطبيق وقاعدة البيانات
القسم 2: إدارة حل يمكن أن يمتد إلى حلول قاعدة بيانات متعددة
2.1 تحديد اتصال قاعدة البيانات واعتبارات إدارة الوصول. وتشمل الأنشطة:
- تحديد سياسات إدارة الهوية والوصول (IAM) لاتصال قاعدة البيانات والتحكم في الوصول
- إدارة مستخدمي قاعدة البيانات ، بما في ذلك المصادقة والوصول
2.2 تكوين مراقبة قاعدة البيانات وخيارات استكشاف الأخطاء وإصلاحها. وتشمل الأنشطة:
- تقييم الاستعلامات بطيئة التشغيل وقفل قاعدة البيانات وتحديد الفهارس المفقودة
- راقب وتحقق من أساسيات قاعدة البيانات: ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) ، وتخزين وحدة المعالجة المركزية (CPU) ، والإدخال / الإخراج ، والتسجيل السحابي
- مراقبة وتحديث الحصص
- التحقيق في التنازع على موارد قاعدة البيانات
- قم بإعداد تنبيهات للأخطاء ومقاييس الأداء
2.3 تصميم حلول النسخ الاحتياطي والاستعادة لقاعدة البيانات. وتشمل الأنشطة:
- نظرًا لاتفاقيات مستوى الخدمة SLAs و SLO ، أوصي بخيارات النسخ الاحتياطي والاسترداد (النسخ الاحتياطية المجدولة التلقائية)
- تكوين بيانات التصدير والاستيراد لقواعد البيانات
- تصميم هدف وقت الاسترداد (RTO) وهدف نقطة الاسترداد (RPO)
2.4 تحسين تكلفة قاعدة البيانات والأداء في Google Cloud. وتشمل الأنشطة:
- تقييم الخيارات لتوسيع النطاق وتوسيع نطاقه.
- مقياس طبعات قاعدة البيانات استنادًا إلى عبء العمل الحالي والقادم
- تحديد استراتيجيات النسخ المتماثل
- تقييم وتحسين تكلفة تشغيل حل قاعدة البيانات باستمرار
2.5 تحديد الحلول لأتمتة مهام قاعدة البيانات. وتشمل الأنشطة:
- قم بصيانة قاعدة البيانات
- تقييم الجدول التجزئة
- جدولة عمليات تصدير قاعدة البيانات
القسم 3: ترحيل حلول البيانات
3.1 تصميم وتنفيذ ترحيل البيانات وتكرارها. وتشمل الأنشطة:
- تطوير وتنفيذ استراتيجيات وخطط الترحيل ، بما في ذلك عدم التوقف عن العمل ، وتقريب وقت التعطل إلى الصفر ، والانقطاع الممتد ، والخطط الاحتياطية
- النسخ العكسي من Google Cloud إلى المصدر
- تخطيط وتنفيذ ترحيل قاعدة البيانات ، بما في ذلك الخطط الاحتياطية وتحويل المخطط
- تحديد أدوات ترحيل قاعدة البيانات الصحيحة لسيناريو معين
القسم 4: نشر قواعد بيانات قابلة للتطوير ومتاحة للغاية في Google Cloud
4.1 تطبيق المفاهيم لتنفيذ قواعد البيانات المتاحة وقابلة للتطوير بدرجة كبيرة في Google Cloud. وتشمل الأنشطة:
- توفير حلول قاعدة بيانات عالية التوفر في Google Cloud
- اختبر التوافر العالي واستراتيجيات التعافي من الكوارث بشكل دوري
- إعداد النسخ المتماثل متعدد المناطق لقواعد البيانات
- تقييم متطلبات قراءة النسخ المتماثلة
- أتمتة توفير طبعة قاعدة البيانات