شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي طورت نماذج مضغوطة وتقنية أوزان ثلاثية القيم.
أطلقت PrismML نموذج Bonsai 2 27B، الذي يضغط نموذج Qwen3.8 27B إلى 5.9 غيغابايت مع احتفاظه بـ98% من نتائجه المعيارية، ما يقرّب تشغيل نماذج الاستدلال المتقدمة على الحواسيب وربما الهواتف عالية المواصفات. وتراهن الشركة على أوزان ثلاثية القيم لتقليل متطلبات الذاكرة من دون خسارة كبيرة في الأداء.