شركة تصميم RFIC يورد المقال مثالاً على استخدامها تدفقاً قائماً على Python لتوليد ومحاكاة وترتيب وتحسين مئات إلى آلاف المرشحين.
تقترح المادة مساراً تدريجياً لتبني الذكاء الاصطناعي في تصميم دوائر الترددات الراديوية، يبدأ بتوثيق الخبرة ثم تنسيق الأدوات وتسريع استكشاف التصميمات. وتشدد على أن سرعة النماذج لا تكفي من دون التحقق من ارتباط نتائج المحاكاة بالعتاد المقاس وتتبع بيانات التدريب.