نهج يحسن مكونات منظومة الذكاء الاصطناعي معاً، من مراكز البيانات والرقائق إلى النماذج والبرمجيات، انطلاقاً من الناتج المطلوب.
ترى راني بوركار من مايكروسوفت أن نجاح البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا يقاس بعدد الشرائح أو الرموز المُعالجة، بل بكمية الذكاء المفيد الناتج من كل وحدة طاقة وذاكرة واستثمار. وتدعو إلى تصميم متكامل يمتد من مراكز البيانات والرقائق إلى النماذج والبرمجيات والوكلاء.