تكلفة تشغيل النموذج لإنتاج المخرجات، ويعرض المقال إياها كعامل رئيسي في توزيع أحمال الذكاء الاصطناعي.
يرى بارفيز سيد محمد أن نموذج GLM-5.3-Flash من Z.ai يفرض إعادة التفكير في توزيع أحمال الذكاء الاصطناعي، بفضل كلفته المنخفضة وأوزانه المفتوحة. ويقترح تقسيم المهام إلى ثلاث طبقات إنفاق، مع توجيه نحو 45% من حجم المهام إلى النموذج منخفض الكلفة بعد اختباره عملياً.