تنفيذ استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي على جهاز المستخدم بدلًا من السحابة.
ترى日本HP أن قرار تشغيل الذكاء الاصطناعي سحابياً أو محلياً يجب أن يبدأ من حساسية البيانات وطبيعة المعالجة، لا من تفضيل تقني ثابت. وتوضح تجربة الشركة أن عدد المستخدمين، استمرارية الخدمة، كلفة التشغيل، وآلية اعتماد النتائج عوامل لا تقل أهمية عن اختيار النموذج أو الجهاز.
أطلقت Perplexity منصة Portable Computer لتشغيل وكلائها على أجهزة المستخدمين محلياً، بدءاً من Nvidia DGX Spark وحواسيب Linux المزودة ببطاقات RTX بذاكرة لا تقل عن 24GB. يبقي النظام النماذج والملفات والعمل على الجهاز افتراضياً، مع إمكانية طلب موافقة المستخدم قبل تصعيد خطوة محددة إلى نموذج سحابي أقوى.