سيناريو يحدث عند إعادة تغذية مخرجات نموذج في نفسه مراراً، بما يؤدي إلى تدهور واسع في الجودة.
تشرح المادة كيف تدفع بيانات التدريب ومعايير "الإرضاء" نماذج الذكاء الاصطناعي إلى إنتاج صور طعام ناعمة ومتماثلة تفتقر إلى التفاصيل الواقعية. ولا تقتصر المشكلة على المطاعم، إذ تكشف عن مخاطر أوسع مرتبطة بتقارب مخرجات النماذج وتآكل الثقة في المحتوى المرئي.