تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي داخل بيئة العميل المحلية بدلاً من الاعتماد الكامل على خدمة خارجية.
ترى Preferred Networks أن تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي من الصفر يمنحها سيطرة أكبر على التصميم والبيانات وقابلية تفسير النتائج، إلى جانب تحسين كفاءة معالجة اليابانية. وفي المقابل، تقر الشركة بارتفاع تكلفة هذا النهج وبأن استخدام النماذج المفتوحة أو دمج الطريقتين قد يكون أنسب لبعض الحالات.