بنية تقول Subquadratic إنها تجعل متطلبات الانتباه تنمو خطياً مع طول السياق.
أعلنت Subquadratic عن نموذج القرار SubQ Snap، القادر بحسب اختبارات الشركة على معالجة ما يصل إلى 384 ألف رمز في الطلب الواحد، مع ادعاء تفوقه على Jev في معظم الاختبارات المنشورة. وتقول الشركة إن النموذج يهدف إلى تقليل اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي على نماذج اللغة الكبيرة في مهام الاختيار والتوجيه.