بنية مقترحة لإدارة تصحيح أخطاء الذاكرة داخل متحكم HBM أثناء استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي.
قدم باحثون من Rensselaer Polytechnic Institute وIBM بنية REACH لإدارة أكواد تصحيح الأخطاء على نطاق طويل داخل متحكم HBM، مع استهداف تقليل كلفة فك الترميز في أحمال استدلال نماذج اللغة الكبيرة. تعتمد الفكرة على أكواد داخلية للأخطاء الشائعة وكود خارجي لإصلاح الأجزاء المعروفة بأنها محوَلة.