Die Trends und das Vertrauen von Entwicklern in KI-Tools haben im vergangenen Jahr drastische Veränderungen erfahren, wie aus den neuesten Daten hervorgeht, die von JetBrains Research auf Basis von Entwickler-Ökosystem-Umfragen und KI-Trends veröffentlicht wurden.
Die Ergebnisse zeigten einen enormen Sprung in der Bereitschaft von Ingenieuren, Programmieraufgaben an intelligente Agenten zu delegieren; so stieg der Anteil der Entwickler, die bereit sind, das Schreiben der Anwendungslogik an die KI zu delegieren, von nur 18 % im Zeitraum zwischen April und Juni 2025 auf 50 % nur ein Jahr später. Aufgaben zum Schreiben von Tests verzeichneten ein ähnliches Wachstum, wobei der Anteil von 50 % auf 75 % stieg, während die Delegation von Refactoring-Aufgaben von 38 % auf 60 % kletterte.
Aufgaben, bei denen Entwickler zögern, sie zu delegieren
Trotz der massiven Beschleunigung bei der Einführung von KI gibt es immer noch wesentliche Aktivitäten, bei denen die Mehrheit die menschliche Kontrolle bevorzugt:
- Code-Review: Der Anteil derer, die bereit sind, diese Aufgabe vollständig an die KI zu delegieren, liegt bei nur 43 %, nach 33 % im Vorjahr.
- Debugging: Die Mehrheit von 54 % lehnt es nach wie vor ab, das Debugging vollständig zu delegieren, obwohl dieser Prozentsatz im Vergleich zum Vorjahr (76 %) gesunken ist.
Veränderungen der Entwicklerstimmungen und Jobängste
Neben den Entwicklungsaufgaben hat sich auch die allgemeine Wahrnehmung der Rolle von KI auf dem Arbeitsmarkt verändert: 79 % der Entwickler glauben, dass Arbeitgeber eine hohe Kompetenz im Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools fordern werden, verglichen mit 59 % Mitte 2024.
Auf der anderen Seite nehmen die Ängste hinsichtlich der Zukunft von Software-Jobs zu: 37 % sind der Ansicht, dass der Einsatz von KI die Nachfrage nach professionellen Entwicklern verringern wird (gegenüber 28 % im Jahr 2024). Etwa ein Viertel der Teilnehmer äußerte zudem die Überzeugung, dass KI die Programmierung vollständig dominieren und menschliche Entwickler komplett ersetzen wird – ein Wert, der im Vergleich zu nur 8 % im Vorjahr deutlich ansteigt und insbesondere bei intensiven Nutzern von KI-Agenten zu beobachten ist.