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Chad Schuster von Milliman erläutert, wie Numba Teile von Python-Programmen über LLVM in optimierten Code umwandeln kann und dabei parallele Verarbeitung sowie GPU-Einheiten nutzt. Das Experiment zeigt erhebliche Leistungsgewinne, offenbart jedoch auch Einschränkungen bei objektorientierter Programmierung, Typinferenz und Kompilierungszeit. Dadurch wird die Auswahl geeigneter Teile zur Beschleunigung zu einem entscheidenden Faktor.