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Jenseits der Gesamtpunktzahl: Wie Länderunterschiede die Zuverlässigkeit von Modellen zur Weizenkopferkennung offenlegen

Eine Neubewertung von neun Modellen zur Weizenkopferkennung zeigt, dass der durchschnittliche Gesamt-mAP erhebliche Leistungsunterschiede zwischen Ländern verbergen kann. China lag bei allen Modellen vorn, während sich die Schwachstellen zwischen YOLO und RF-DETR unterschieden. Daher ist die Messung des Domänenwechsels vor dem Einsatz im Feld unerlässlich.