TensorRT

Warum ein fertiges Modell nicht ausreicht: Eine praktische Lektion zur Feinabstimmung von Objekterkennungsmodellen auf realen Daten

JetBrains zeigt anhand eines Experiments mit YOLO12, YOLO26 und RF-DETR, dass auf COCO vortrainierte Modelle bei der direkten Übertragung auf spezialisierte Bereiche nahezu auf null fallen können, während Fine-Tuning die Ergebnisse unterschiedlich stark verbessert. Das Experiment zeigt, dass die Ähnlichkeit des Zielbereichs mit den Trainingsdaten sowie Positionierungsgenauigkeit und Inferenzzeit wichtiger sind als die Einstufung des Modells als das neueste oder beste.