Die Verwendung von KI-Modellen zur Gestaltung von Proteinstrukturen und -sequenzen mit bestimmten Funktionen.
Forschende aus dem Team von David Baker an der University of Washington nutzten KI-gestützte Werkzeuge für das Proteindesign, um Proteasen zu entwickeln, die bestimmte Proteinstränge schneiden können, darunter Ziele, die mit der Alzheimer-Krankheit und der frontotemporalen Demenz in Verbindung stehen. Die Designs zeigten messbare Aktivität und nach der Einführung optimierender Mutationen eine deutliche Verbesserung, sind jedoch weiterhin weniger effizient als natürliche Enzyme und stehen vor großen Hürden, bevor irgendeine therapeutische Anwendung möglich ist.