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Databricks adquiere Row Zero para reforzar las hojas de cálculo en la nube con capacidades de inteligencia artificial

Databricks ha adquirido la startup Row Zero, especializada en hojas de cálculo en la nube, con el objetivo de integrar su interfaz con el agente Genie para permitir el análisis de datos empresariales mediante hojas de cálculo y fórmulas habituales, manteniendo los datos dentro del entorno seguro de Databricks. La operación se produce en medio de una ola de adquisiciones que la empresa prevé continuar durante 2026.

2026-09-24
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certi.news Editorial Team
Databricks adquiere Row Zero para reforzar las hojas de cálculo en la nube con capacidades de inteligencia artificial

Databricks anunció la adquisición de Row Zero, una startup en sus primeras etapas que desarrolla una herramienta de hojas de cálculo en la nube capaz de manejar más de un millón de filas activas. Databricks tiene previsto integrar la herramienta con su agente de inteligencia artificial Genie, que permite a los usuarios formular preguntas en lenguaje natural sobre los datos almacenados en los sistemas de la empresa.

La operación busca combinar tres componentes que los equipos empresariales suelen utilizar por separado: inteligencia empresarial, agentes de inteligencia artificial y hojas de cálculo. Según publicó el director ejecutivo de Databricks, Ali Ghodsi, Row Zero llamó la atención del equipo financiero de la empresa por su capacidad para manejar hojas de gran tamaño a través de la nube, antes de que la experiencia de uso interna se transformara en una decisión de adquisición.

¿Qué cambia en la práctica?

Tras integrar Row Zero con Databricks, los analistas empresariales podrán interactuar con los datos mediante la interfaz de hojas de cálculo y las fórmulas que conocen, en lugar de pasar a una herramienta independiente de inteligencia empresarial o aprender una nueva interfaz. El agente Genie también podrá ayudar a responder preguntas complejas, como analizar los márgenes de beneficio o realizar un seguimiento del estado de las oportunidades de ventas, mediante comandos en lenguaje natural.

La idea no se limita a añadir funciones de inteligencia artificial a una hoja de cálculo. Databricks quiere que los datos empresariales permanezcan dentro de su entorno en la nube, mientras las personas y los agentes interactúan con ellos a través de una interfaz familiar. Esto significa, según la descripción de la empresa, reducir la necesidad de trasladar los datos a hojas de cálculo externas que podrían circular o compartirse de forma menos segura.

Una operación dentro de una expansión mediante adquisiciones

Las dos empresas no revelaron las condiciones financieras de la operación. Row Zero había recaudado 10 millones de dólares en mayo de 2025, con una valoración estimada entonces en unos 40 millones de dólares, según datos de PitchBook. La empresa fue fundada por antiguos ingenieros de AWS y Tableau.

La operación se produce después de que Databricks cerrara en agosto una ronda de financiación de 5.000 millones de dólares y alcanzara unos ingresos recurrentes anuales de 7.000 millones de dólares sobre una base ajustada. Durante 2026, la empresa adquirió en marzo Quotient AI, especializada en la evaluación de agentes de inteligencia artificial y el aprendizaje por refuerzo, y la startup SiftD.ai, que desarrolla cuadernos interactivos. En junio adquirió Panther, especializada en centros de operaciones de seguridad para la inteligencia artificial, y el mes pasado compró Electric, desarrolladora de una base de datos Postgres ligera llamada PGlite, orientada a agentes que funcionan localmente en los dispositivos.

Análisis de certi.news

El avance más importante aquí es la orientación de Databricks a convertir la hoja de cálculo en una capa de interacción con los datos empresariales y los agentes, y no solo en una herramienta de visualización o cálculo. Esto podría interesar a los equipos financieros y de análisis que necesitan aprovechar la inteligencia artificial sin abandonar sus flujos de trabajo habituales. Sin embargo, la fuente todavía no aclara los detalles de la integración, los límites de los permisos ni la fecha de disponibilidad del producto, y las condiciones financieras de la adquisición tampoco se han hecho públicas. Por ello, el valor práctico de la operación sigue estando vinculado a cómo se ejecute la integración y se controle el acceso a los datos, no simplemente a la posesión de una interfaz de hojas de cálculo en la nube.

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TechCrunch Startups
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