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Pierre Pureur, Kurt Bittner y Todd Miller presentan cinco formas prácticas de utilizar agentes de programación con IA para documentar servicios heredados, detectar defectos arquitectónicos, auditar la seguridad, construir bases iniciales para aplicaciones y probar arquitecturas escalables. El artículo destaca que la velocidad de generación de código no sustituye la definición de los requisitos de calidad arquitectónica ni la revisión humana de los resultados.
Mallika Rao explica que el éxito de los sistemas de recomendación adaptativos depende del diseño del sistema completo, no solo de la precisión del modelo. Las prioridades incluyen bucles de retroalimentación en tiempo real, actualidad de la recuperación, coordinación de las etapas, y control de la latencia, el coste y la observabilidad.