Sigue la cobertura, explicaciones e historias tecnológicas relacionadas.
El artículo explica cómo los datos de entrenamiento y los criterios de «satisfacción» impulsan a los modelos de inteligencia artificial a producir imágenes de comida suaves y simétricas que carecen de detalles realistas. El problema no se limita a los restaurantes, ya que revela riesgos más amplios relacionados con la convergencia de las salidas de los modelos y la erosión de la confianza en el contenido visual.