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Última cobertura

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Intrusión en el servicio JetBrains Cadence tras la explotación de una vulnerabilidad crítica en TeamCity

Intrusión en el servicio JetBrains Cadence tras la explotación de una vulnerabilidad crítica en TeamCity

JetBrains confirmó que unos atacantes explotaron la vulnerabilidad crítica CVE-2026-63077 para obtener acceso no autorizado al entorno de Cadence, lo que provocó la exposición de datos de usuarios, credenciales y archivos relacionados con la ejecución en la nube. La empresa solicita a los usuarios revocar todos los secretos y credenciales que pudieran haberse utilizado con el servicio y revisar los sistemas conectados a él.

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PyCharm 2026.2 resuelve 263 problemas y mejora la comprensión del código y el autocompletado

PyCharm 2026.2 resuelve 263 problemas y mejora la comprensión del código y el autocompletado

La línea de lanzamiento de PyCharm 2026.2 incluye 263 correcciones y mejoras, con énfasis en la precisión de la inferencia de tipos, la compatibilidad con SQLAlchemy 2.0, la reducción de las advertencias falsas y la mejora del autocompletado y la refactorización.

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JetBrains revela las principales actualizaciones de PyCharm 2026.2.1 para la compatibilidad con agentes de IA y cuadernos interactivos

JetBrains revela las principales actualizaciones de PyCharm 2026.2.1 para la compatibilidad con agentes de IA y cuadernos interactivos

La versión PyCharm 2026.2.1 añade compatibilidad con agentes de inteligencia artificial para trabajar dentro de cuadernos Jupyter mediante un kernel de ejecución activo, además de dirigir las instalaciones de paquetes al entorno de Python correcto. La versión también incorpora compatibilidad con cuadernos marimo, mejoras en la gestión de paquetes y la comprobación de tipos, junto con cambios en los complementos incluidos.

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PyCharm coordina el entorno de Python para agentes de inteligencia artificial y eleva el éxito de las tareas al 98%

PyCharm coordina el entorno de Python para agentes de inteligencia artificial y eleva el éxito de las tareas al 98%

La habilidad Agent Environment Coordinator permite a los agentes de inteligencia artificial conocer el intérprete y el entorno de Python asociados al proyecto antes de ejecutar comandos. Según una prueba realizada por JetBrains con seis modelos y 28 tareas, la tasa media de éxito aumentó del 68% sin acceso al entorno del proyecto al 98% al habilitar esta habilidad.

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JetBrains proporciona a los agentes de inteligencia artificial un núcleo Jupyter activo dentro de PyCharm

JetBrains proporciona a los agentes de inteligencia artificial un núcleo Jupyter activo dentro de PyCharm

JetBrains ha lanzado una nueva habilidad de Jupyter dentro de PyCharm que permite a los agentes de inteligencia artificial trabajar directamente sobre un núcleo activo, conservando el estado de los datos y los modelos entre las celdas. La empresa afirma que las pruebas mostraron una reducción de costes con Claude Opus 5 durante tareas prolongadas, aunque el beneficio depende del modelo y de la naturaleza de la tarea.