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Un atacante financiero utilizó marcos de agentes de inteligencia artificial de código abierto para atacar cientos de tiendas electrónicas, robar más de 600.000 registros de tarjetas y desplegar malware de extracción en al menos 119 sitios. La campaña muestra que la reducción del coste de la automatización amplía el alcance de los ataques, con la posibilidad de causar daños operativos mediante la eliminación de datos después de su robo.
Investigadores de Cisco Talos detectaron un malware de Windows llamado ClosedQuorum que delega las decisiones posteriores a la intrusión en un comité de modelos Gemini, DeepSeek, Qwen y Mistral. Aunque no existen pruebas de su propagación efectiva, su diseño muestra una tendencia hacia la automatización de las cadenas de ataque sin intervención humana continua.