OpenAI permet aux agents Dots de fonctionner 24 heures sur 24 sans consommer le quota d’utilisation habituel de l’utilisateur pendant le premier mois suivant leur lancement, mais cette fonctionnalité ne s’étend pas à toutes les tâches exécutées par l’agent. Lorsqu’un Dot transfère une tâche à Codex ou à ChatGPT Work, l’utilisation commence à être comptabilisée selon les limites du produit qui a reçu la tâche.
Ce détail est apparu dans une précision publiée par Thibault “Tibo” Sottiaux, responsable des produits fondamentaux et de la plateforme chez OpenAI, sur la plateforme X, en réponse à une remarque de la communauté qui s’interrogeait sur la possibilité de faire fonctionner des agents permanents dans les abonnements actuels sans dépasser les limites autorisées.
Qu’est-ce qui est comptabilisé et qu’est-ce qui ne l’est pas ?
Selon la précision de Sottiaux, le Dot principal de l’utilisateur est inclus dans le forfait et peut fonctionner 24 heures par jour, sans consommer le quota lorsqu’il exécute directement le travail. En revanche, si l’utilisateur demande au Dot de créer une tâche dans Codex, la tâche Codex est traitée comme une utilisation normale et déduite de la limite disponible pour ce produit.
OpenAI affirme que l’utilisation de base des Dots ne sera pas comptabilisée dans les quotas concernés pendant le premier mois suivant le lancement, mais qu’elle publiera les conditions d’utilisation propres à chaque forfait après cette période. Cela diffère de la formulation de Sottiaux, qui a décrit la fonctionnalité de base comme restant incluse dans le forfait : les développeurs ne savent donc pas encore quelle quantité d’utilisation leur sera proposée à l’avenir.
Pourquoi le parcours d’exécution de la tâche est-il important ?
Un Dot peut commencer à travailler dans le cadre de la fonctionnalité incluse, puis décider d’en envoyer une partie à un autre produit disposant de limites distinctes. En pratique, l’impact de la tâche ne dépend pas seulement de sa nature, mais aussi de l’endroit où l’agent l’exécute. Le transfert d’une tâche de programmation vers Codex peut entraîner une consommation du quota, même si le Dot lui-même reste disponible sans coût d’utilisation supplémentaire.
La question revêt une importance accrue pour les développeurs qui prévoient de construire une automatisation continue autour des Dots, car ils devront surveiller l’orientation entre les produits en plus de choisir le modèle et de gérer le budget de jetons. La source n’a pas précisé si l’utilisateur recevra une alerte avant que la tâche ne passe du périmètre d’utilisation inclus à une utilisation comptabilisée, ce qui laisse la possibilité de découvrir la consommation du quota après qu’elle s’est produite.
Un niveau payant et une capacité réduite pour certains forfaits
OpenAI s’attend à ce que le nombre de Dots actifs atteigne quelques millions en quelques jours, et l’entreprise a absorbé leur activité de base pendant la période de lancement. Elle n’a toutefois pas encore révélé la forme des limites futures de chaque forfait, alors que, le même jour, elle a réduit de moitié le quota inclus dans le forfait Pro à 200 dollars et ajouté un niveau supérieur au prix de 500 dollars.
Sottiaux a également laissé entendre qu’un niveau payant permettrait d’augmenter la vitesse du Dot et de lui fournir une “bande passante” plus importante, tout en laissant la fonctionnalité de base incluse dans le forfait. Cela signifie que le modèle tarifaire attendu pourrait distinguer, d’une part, la présence de l’agent et son fonctionnement de base et, d’autre part, la vitesse d’exécution ou le volume de travail.
Analyse de certi.news
Le véritable changement ne réside pas seulement dans le lancement d’un agent fonctionnant en continu, mais dans le déplacement du coût : celui-ci ne dépend plus de la présence de l’agent, mais du parcours de la tâche qu’il choisit. Puisqu’un Dot peut décider de déléguer le travail à un autre produit, la clarté des règles d’orientation, des alertes et des limites de chaque forfait sera déterminante pour les utilisateurs qui s’appuient sur lui pour des tâches longues ou répétitives. Jusqu’à ce qu’OpenAI publie les conditions détaillées après le premier mois, le coût futur de fonctionnement et les limites d’utilisation réelles restent deux questions ouvertes.