La Cloud Native Computing Foundation (CNCF), en collaboration avec la société de recherche SlashData, a publié le rapport "État du développement du cloud computing pour le troisième trimestre 2026", à l'occasion de la conférence KubeCon + CloudNativeCon North America. Les données ont révélé une croissance accélérée du nombre de développeurs liés aux technologies cloud, parallèlement à une expansion remarquable de l'intégration des outils d'intelligence artificielle dans les environnements de travail de production.
Croissance record de la communauté des développeurs cloud
Le rapport a montré que le nombre mondial de développeurs de cloud computing a atteint environ 21,2 millions au troisième trimestre 2026, représentant environ 41 % du total des développeurs dans le monde, avec une hausse notable par rapport à l'année précédente. Cette croissance est stimulée par l'adoption de normes unifiées pour l'ingénierie des plateformes et les méthodologies DevOps, 93 % des développeurs ayant indiqué travailler dans des organisations qui adoptent diverses formes d'unification des normes de plateformes internes.
Intelligence artificielle et développement du cloud computing
Les résultats ont mis en lumière le lien étroit entre la maturité technique du cloud et la capacité à intégrer une intelligence artificielle efficace :
- Utilisation d'outils de programmation intelligents : 75 % des développeurs de cloud computing utilisent des outils de programmation alimentés par l'intelligence artificielle, contre seulement 55 % pour les développeurs extérieurs à ce domaine.
- Intégration de services intelligents : 67 % des développeurs cloud intègrent l'intelligence artificielle dans leurs services, tandis que ce pourcentage est de 38 % pour les autres.
- Systèmes intelligents autonomes (Agentic Systems) : 49 % des développeurs qui intègrent l'intelligence artificielle ont indiqué faire fonctionner des systèmes d'agents dans des environnements de production en direct, que ce soit pour des applications internes ou externes.
Pourquoi cette nouvelle est-elle importante ?
Ces indicateurs revêtent de l'importance car ils démontrent la transition pratique dans la décision concernant les infrastructures nécessaires aux charges de travail intenses en intelligence artificielle. Avec la complexité croissante de l'exploitation des modèles et des systèmes intelligents, le besoin d'infrastructures caractérisées par la fiabilité, l'évolutivité et la flexibilité devient urgent, des caractéristiques fournies par les technologies ouvertes telles que Kubernetes et les plateformes de surveillance avancées. Le rapport met également en relief les défis persistants auxquels fait face l'adoption des technologies, les coûts, la sécurité des données et la confidentialité restant au premier plan des préoccupations des développeurs qui n'ont pas encore intégré l'intelligence artificielle.