Suivez les dernières actualités, explications et histoires technologiques associées.
Les capacités des robots physiques progressent rapidement, mais le manque de données d’entraînement fiables et la difficulté à atteindre des performances commerciales constantes retardent le passage des démonstrations expérimentales à l’usage pratique. Les développeurs de l’intelligence artificielle incarnée estiment que la voie pourrait passer par des applications spécialisées et de meilleurs environnements de simulation, avant d’aboutir à un robot général capable d’exécuter des tâches de manière fiable en dehors des laboratoires.