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Chad Schuster de Milliman explique comment Numba peut transformer certaines parties des programmes Python en code optimisé via LLVM, en tirant parti du traitement parallèle et des unités GPU. L’expérience présente d’importants gains de performance, mais révèle également des limites en matière de programmation orientée objet, d’inférence des types et de temps de compilation, ce qui rend crucial le choix des parties à accélérer.