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Les entreprises japonaises étendent leurs services de cybersécurité pour faire face aux attaques contre les chaînes d’approvisionnement et à l’intelligence artificielle

Les entreprises japonaises étendent leurs services de cybersécurité pour faire face aux attaques contre les chaînes d’approvisionnement et à l’intelligence artificielle

MONOist présente les initiatives d’entreprises japonaises visant à offrir une protection plus étendue des chaînes d’approvisionnement, avec des services comprenant la surveillance des réseaux, la réponse aux incidents et la sécurité des technologies opérationnelles. Cette évolution intervient alors que des attaques récentes révèlent l’élargissement et l’accélération des compromissions grâce à l’intelligence artificielle.

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NTT DOCOMO BUSINESS se concentre sur trois axes pour développer ses activités liées à l’intelligence artificielle d’ici 2030

NTT DOCOMO BUSINESS se concentre sur trois axes pour développer ses activités liées à l’intelligence artificielle d’ici 2030

NTT DOCOMO BUSINESS a dévoilé sa stratégie commerciale pour l’exercice fiscal 2026, plaçant l’intelligence artificielle au cœur de la plateforme ICT qu’elle développe, avec pour objectif de doubler son chiffre d’affaires pour atteindre 2 600 milliards de yens d’ici l’exercice fiscal 2030. Le plan comprend l’informatique et les centres de données, les services réseau et la gestion des partenaires, ainsi que le renforcement des capacités de cybersécurité et la formation des talents.

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NTT Docomo Business et ExaWizards lancent un agent d’IA pour travailler sur des données sensibles dans un environnement fermé

NTT Docomo Business et ExaWizards lancent un agent d’IA pour travailler sur des données sensibles dans un environnement fermé

NTT Docomo Business et ExaWizards ont commencé à proposer un agent d’intelligence artificielle fermé permettant aux entreprises d’utiliser des données importantes, telles que des dessins techniques et des documents techniques, au sein de leurs propres réseaux. Le service associe de grands modèles de langage à des technologies d’exploitation des GPU et de Kubernetes, avec des options de déploiement dans un cloud privé ou dans les locaux de l’entreprise.