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PrismML a lancé le modèle Bonsai 2 27B, qui compresse le modèle Qwen3.8 27B à 5,9 gigaoctets tout en conservant 98 % de ses résultats aux tests de référence, rapprochant ainsi l’exécution de modèles de raisonnement avancés des ordinateurs et peut-être des téléphones haut de gamme. L’entreprise mise sur des poids ternaires pour réduire les besoins en mémoire sans perte importante de performances.