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Abliteration.ai donne accès à des versions modifiées de modèles à poids ouverts après suppression de leurs mécanismes de refus, au nom de la possibilité pour les équipes de cybersécurité de simuler le comportement des attaquants. Mais le service ouvre simultanément la voie à un usage plus large de ces modèles pour des activités malveillantes, en l’absence de mécanisme de vérification de l’identité des clients et alors que les contrôles de responsabilité restent incomplets.
Tencent a annoncé la mise à disposition en open source du modèle Hy4 Preview, avec une fenêtre de contexte dépassant un million de tokens et la capacité d’activer 49 milliards de paramètres à chaque opération. L’entreprise affirme que le modèle a surpassé GLM-5.3 et Kimi K3 lors d’un test interne à l’aveugle, mais les résultats restent limités à l’évaluation de Tencent et le modèle demeure une version préliminaire.