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Un guide pratique pour les équipes de développement et d'exploitation gérant des charges de travail d'IA sur Kubernetes, expliquant comment mesurer la capacité de production, tirer parti d'une planification flexible et lier les coûts aux résultats avant de recourir à l'extension des clusters de GPU.