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PrismMLは、Qwen3.8 27Bモデルを5.9ギガバイトに圧縮し、ベンチマーク結果の98%を維持するBonsai 2 27Bを発表した。これにより、高度な推論モデルをコンピューター、場合によっては高性能スマートフォンで実行できる可能性が高まる。同社は、性能を大きく損なうことなくメモリ要件を削減するため、三値重みを活用している。