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Python講師のArdit Sulceは、人工知能が役に立たない摩擦を減らす一方で、プログラミングとシステムを理解する必要性をなくすものではないと考えている。彼は、まず手作業でコードを書くことから始め、次にAIを教師として使い、最終的に仕事仲間として扱う3段階の学習経路を提案している。
JetBrainsは、2025年開発者エコシステム調査のデータを分析し、開発者の将来の計画だけに頼るのではなく、プログラミング言語間で実際に起きた移行を追跡した。結果からは、ほとんどの移行をプロジェクト要件が促している一方、Kotlinはより良い開発体験と現代的な機能を求めるユーザーを引き付けていることが明らかになった。