チームが定めた制約の範囲内で、コードの分析、生成、テスト、検査を支援できるAIエージェント。
Pierre Pureur、Kurt Bittner、Todd Millerが、AIプログラミングエージェントをレガシーサービスの文書化、アーキテクチャ上の欠陥の発見、セキュリティ監査、アプリケーションの初期基盤の構築、スケーラブルなアーキテクチャのテストに活用する5つの実践的な方法を紹介する。この記事は、コード生成の速さだけではアーキテクチャ品質要件の定義や成果物の人間によるレビューの代わりにならないことを強調している。