AIモデルが生成する食品画像で、似通っていて滑らかで、非現実的に見えることがあります。
本稿は、学習データと「満足度」の基準が、AIモデルに現実的な細部を欠いた、滑らかで対称的な料理画像を生成させる仕組みを解説する。問題はレストランに限られず、モデルの出力が収束し、視覚コンテンツへの信頼が損なわれるという、より広範なリスクを明らかにしている。