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이 글은 SnortML이 알려진 공격의 새로운 변종을 탐지하도록 Snort 3의 기능을 확장하는 역할을 분석하고, 시간적 맥락과 다중 소스 조사를 추가하는 에이전트형 인공지능과 이를 비교한다. 또한 현재 접근 방식의 한계, 제안된 통합 아키텍처, 안전한 배포 요구 사항을 논의한다.