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Google은 Gemini가 적용된 Workspace와 같은 다중 데이터 소스 인공지능 애플리케이션을 겨냥한 간접 프롬프트 인젝션 공격에 대응하기 위한 지속적인 방법론을 설명합니다. 이 방법론은 공격 탐지, 분류, 합성 데이터 생성, 결정론적 방어와 머신러닝 모델 및 LLM 업데이트, 그리고 Gemini 모델 자체의 강화에 기반합니다.