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Adobe의 두 엔지니어가 Kubernetes에서 GPU 워크로드를 사전 확장하는 설계를 제시한다. 이는 반응형 확장이 수요 급증보다 늦어지게 만드는 노드 프로비저닝 지연을 보완하는 것을 목표로 한다. 이 설계는 Bi-LSTM 모델, 급증 감지기, 점진적 확장기를 사용하며, 섀도 테스트에서 수요 발생 10분 전에 ±10% 오차 범위 내 85%의 정확도를 보였다.