공유 메모리와 인터커넥트 거리를 고려하면서 scale-up, scale-out, scale-across 범위 전반에서 AI 클러스터를 확장하는 것입니다.
Semiconductor Engineering은 AI 클러스터가 성장함에 따라 서버 또는 랙 내부에서 구리를 사용하는 전통적인 의존이 더 이상 고정된 규칙이 아니라고 설명한다. 손실, 거리 및 전력 제약으로 인해 scale-up 범위에 광 링크가 도입되고 있기 때문이다. 또한 회선 교환 광 네트워크에 대한 관심도 높아지고 있으며, 인프라 확장을 설명하는 용어와 방식도 함께 발전하고 있다.