Computação em nuvem e centros de dados

A Fundação Cloud Native Computing (CNCF) fortalece a infraestrutura de IA com novos projetos e crescimento recorde da comunidade

A CNCF anunciou que o número de desenvolvedores nativos de nuvem chegou a 21 milhões globalmente, com o lançamento de novos projetos técnicos como OpenShell e Agent Substrate para garantir e executar agentes de IA em ambientes de produção.

2026-11-10
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certi.news Editorial Team
A Fundação Cloud Native Computing (CNCF) fortalece a infraestrutura de IA com novos projetos e crescimento recorde da comunidade

Durante a conferência KubeCon + CloudNativeCon North America 2026, realizada em Salt Lake City, a Cloud Native Computing Foundation (CNCF) revelou saltos qualitativos em seu ecossistema, impulsionados por uma expansão massiva na comunidade de desenvolvedores e investimentos recordes de gigantes da indústria, com um foco estratégico na construção da infraestrutura necessária para executar sistemas de inteligência artificial em ambientes de produção reais.

Novos projetos para proteger agentes de IA

A fundação anunciou a adesão de novos projetos à categoria "Sandbox", sendo o mais proeminente o OpenShell, contribuído pela NVIDIA. Este projeto visa fornecer um ambiente de execução seguro para agentes autônomos de inteligência artificial (Autonomous AI Agents), gerenciando como os agentes executam suas tarefas, determinando quais recursos e dados podem acessar e impondo políticas de governança sobre solicitações de inferência.

Também foi lançado o projeto Agent Substrate, que é um ambiente de execução baseado no princípio de "zero-trust" (confiança zero) para executar agentes de IA na plataforma Kubernetes com isolamento de código não confiável, abordando preocupações de segurança e controle que impedem a transição de projetos de IA da fase experimental para a produção em larga escala.

Expandindo o escopo de treinamento e inferência

O anúncio destacou um conjunto de projetos que melhoram as capacidades de computação distribuída e inteligência artificial, incluindo:

  • KubeRay: Para apoiar o gerenciamento de cargas de trabalho Ray no Kubernetes para computação distribuída e treinamento de modelos.
  • OpenRL: Para coordenar operações de computação necessárias para o aprendizado por reforço (Reinforcement Learning).
  • gVisor: Para melhorar o isolamento de cargas de trabalho e proteger o sistema operacional hospedeiro.
  • llm-d: Que atingiu a versão 1.0 como uma estrutura de código aberto para implantação e dimensionamento de inferência de grandes modelos de linguagem.

A fundação também anunciou a graduação do projeto Kubeflow, refletindo a maturidade do ecossistema para processamento de dados, treinamento de modelos e atendimento de forma estável e confiável.

Crescimento comunitário e investimentos recordes

Os números divulgados pela fundação indicam que o número de desenvolvedores nativos de nuvem em todo o mundo ultrapassou 21,2 milhões, um aumento de 5,5 milhões de desenvolvedores apenas no ano passado. A fundação também recebeu oito novos membros na categoria Platinum, incluindo grandes empresas como NVIDIA, Broadcom, CoreWeave e Vultr, refletindo a crescente confiança no papel da fundação como incubadora da próxima infraestrutura técnica.

Novas certificações técnicas no horizonte

Em resposta à crescente demanda por habilidades especializadas, a CNCF revelou planos para lançar duas novas certificações em 2027: Kubernetes AI Assistant (KAIA) e Certified Kubernetes Inference Engineer (CKIE). Essas certificações visam preencher a lacuna de habilidades na interseção de tecnologias nativas de nuvem e inteligência artificial.

O que está mudando na prática no cenário tecnológico?

Este anúncio representa uma transição da fase de "falar sobre o potencial da inteligência artificial" para a fase de "construir ferramentas operacionais". Enquanto o foco anterior era nos próprios modelos, a atenção agora se volta para como executar esses modelos e agentes (Agents) de forma eficiente e segura em grande escala. Para as organizações, isso significa a disponibilidade de ferramentas de código aberto e neutras em termos de fornecedores, que lhes dão a liberdade de escolha entre fornecedores de hardware e nuvem, garantindo níveis de segurança corporativa que faltavam nos experimentos iniciais de IA.

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