Дэвид Торториан, исследователь в компании Physical Superintelligence (PSI), смог решить научную проблему, которая оставалась нерешенной для ученых около 18 лет, — «гипотезу Ааронсона — Амбайна» (Aaronson-Ambainis conjecture), используя ранний доступ к модели Fable 5.2 от компании Anthropic. Эта проблема связана со способностью квантовых компьютеров решать задачи быстрее традиционных компьютеров.
Что на самом деле изменилось?
Этот результат является «отрицательным результатом» в контексте научных исследований, так как он закрыл путь, который ранее считался потенциально способствующим ускорению квантовых вычислений, направляя усилия исследователей на другие, более перспективные пути. Решение было проверено с помощью языка математического программирования Lean, а также рецензировано группой ведущих исследователей, включая Скотта Ааронсона, одного из первоначальных авторов гипотезы, который подтвердил правильность решения, несмотря на его сложность.
Почему это важно?
Это достижение представляет собой сдвиг в методах проведения научных исследований, поскольку компания PSI стремится построить бизнес-модель, основанную на «новых лабораториях ИИ» (neolabs). Вместо того чтобы полностью полагаться на традиционную человеческую методологию, компания использует специализированные системы и инструменты моделирования для углубления научных исследований. Мэтт Пейнс, генеральный директор PSI, считает, что будущее движется к тому, что теоретическая физика станет областью, в которой будут доминировать машины.
Вызовы и будущие перспективы
Несмотря на успех в таких областях, как математика и вычислительная техника, применение искусственного интеллекта в физике и биологии по-прежнему сталкивается с более серьезными проблемами, поскольку природа требует экспериментальной проверки, которая не ограничивается программным кодом. В настоящее время PSI работает над разработкой рабочих циклов, объединяющих вычислительные результаты с эффективной экспериментальной проверкой. Эти разработки также поднимают вопросы о новых этических и академических стандартах в условиях ускорения темпов научных открытий с помощью ИИ, поскольку академические круги, такие как Массачусетский технологический институт (MIT), начали проводить саммиты для обсуждения того, как взаимодействовать с этой новой реальностью.