Yapay zekâ

Üretken modeller, ajanlar, araştırma, uygulamalar ve yapay zekâ altyapısı.

38 Makaleler

Yapay zekâ

LEMUR geç-etkileşimli aramayı txtai’de geleneksel vektör dizinlerine nasıl yaklaştırıyor?

Hugging Face topluluğundaki bir makale, çoklu vektörlü arama temsillerini dizinlenebilir sabit vektörlere dönüştürmek için LEMUR’un txtai ile entegrasyonunu ve bazı modellerde simge vektörlerinin geometrisini işlemek üzere mean centering seçeneğinin eklenmesini açıklıyor. Sınırlı testlerde dikkate değer iyileşmeler görülse de sonuçlar, üstünlüğün tüm modellere veya dizinleme yöntemlerine genellenmesini desteklemiyor.

2026-08-17

Yapay zekâ

CNCF, Kubernetes üzerinde yapay zekâ işletim standardını güçlendirmek için Kubeflow’a mezun proje statüsü verdi

CNCF, Kubeflow projesinin mezun olduğunu duyurarak onu Kubernetes üzerinde yapay zekâ ve makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetmek için olgun ve üretim kullanımına hazır bir platform olarak değerlendirdi. Karar, projenin 6.600’den fazla katkıcıya ve PyPI üzerinden Python paketlerinde yaklaşık 260 milyon indirmeye ulaşmasının ardından geldi.

2026-08-17

Yapay zekâ

Dario Amodei: Yapay zekâya yönelik olumsuz tepki bir mesajlaşma değil, güven krizi

Anthropic CEO’su Dario Amodei, yapay zekâ liderlerinin uyarılarını halk arasındaki şüpheciliğin ve katı düzenlemelerin artmasından sorumlu tutmayı reddederek, asıl sorunun kamuoyu, şirketler ve hükümetler arasında biriken güven krizi olduğunu söyledi. Amodei, yapay zekâ sektörünün düzenlenmesini savunarak, uygun kuralların rakiplerin veya açık ağırlıklı modellerin önünü kapatmadan teknolojinin ve büyük şirketlerin nüfuzunun risklerini sınırlayabileceğini belirtti.

2026-08-16

Yapay zekâ

Microsoft، yapay zekâ ajanlarını Azure üzerinde çalıştırmak için Foundry Agent Service’i tanıttı

Microsoft, yapay zekâ ajanlarını kurmak ve kurumsal ölçekte çalıştırmak için yönetilen bir platform olarak Foundry Agent Service’i sunuyor. Hizmet; yalıtılmış bir çalışma ortamı ile kimlik, bellek, izleme ve yönetişim özellikleri sağlıyor. Geliştiricilerin seçtiği çerçeveleri ve modelleri destekleyen hizmet, ajanların kurumsal bilgi ve araçlara bağlanmasına ve Microsoft Teams ile Microsoft 365 Copilot’a dağıtılmasına olanak tanıyor.

2026-08-15

Yapay zekâ

Microsoft Foundry Control Plane ile Kurumsal Ölçekte Yapay Zekâ Ajanlarının Yönetimi

Microsoft, Foundry Control Plane aracılığıyla yapay zekâ ajanları için izleme, değerlendirme, çalışma zamanı kontrolleri, kimlik, güvenlik ve filo yönetimini bir araya getiren bir işletim ve yönetişim katmanı sunuyor. Ürün, Microsoft Foundry içinde oluşturulan ajanların yanı sıra yapay zekâ ağ geçidi ve OpenTelemetry aracılığıyla diğer sistemlerdeki ajanları da destekliyor.

2026-08-15

Yapay zekâ

CohereLabs, görüntüleri özgün çözünürlüklerinde işlemek için açık ağırlıklı North Micro Vision modelini piyasaya sürdü

CohereLabs, 2,4 milyar parametre içeren, görüntülerin özgün çözünürlüklerinde işlenmesini destekleyen ve Apache 2.0 lisansına sahip açık ağırlıklı bir görme ve dil modeli olan North-Micro-Vision-Instruct’ı piyasaya sürdü. Model; belge ve diyagram anlama, OCR ve özel ince ayar uygulamalarını hedefliyor. Ayrıca MLX-VLM için topluluk desteği ve NVIDIA grafik işlem birimlerinde dağıtım için bir AutoModel tarifi içeriyor.

2026-08-14

Yapay zekâ

Yapay Zekâ Bağlam Mühendisliği Nedir ve Neden Bunu İnşa Etmek Yerine Satın Alabilirsiniz?

Stack Overflow’dan Doug Whitley ve Ash Zade, yapay zekâ bağlam mühendisliğinin aracılara sunulan bilgileri sınırlamaya, çıktıların öngörülebilirliğini artırmaya ve bellek, izinler ile çelişkili bilgilerle başa çıkmaya nasıl yardımcı olduğunu açıklıyor. Konuşmacılara göre bu sistemi kurum içinde kurmak mümkün; ancak güven, veri kalitesi ve bilgi bulunmadığında veya çeliştiğinde aracının ne yapması gerektiğiyle ilgili teknik ve felsefi sorunların ele alınmasını gerektiriyor.

2026-08-14

Yapay zekâ

Google, programlama ve akıllı aracılar için Gemini 3.7 Flash’ı kullanıma sundu

Google, Gemini 3.7 Flash’ı programlama ve aracı oluşturma alanlarında şimdiye kadarki en güçlü Flash serisi modeli olarak tanıttı. Model, web geliştirme ve bilgi iş akışlarında iyileştirmeler sunuyor ve Gemini 3.6 Flash’ın ilk maliyetinin yarısına eşdeğer bir tanıtım fiyatıyla geliyor. Model geliştiriciler ve şirketlerin kullanımına sunulurken, uygun aboneler için Gemini Spark aracında da kullanılmaya başlandı.

2026-08-13

Yapay zekâ

AX-Ray, iki genel yapay zekâ modelinde nedensel sızıntı kusurlarını ortaya çıkarıyor

VIDRAFT’ın AX-Ray projesi, Zyphra/Zamba2-1.2B ve nvidia/Nemotron-H-8B-Base-8K modellerinde nedensel sızıntı olarak nitelendirdiği kusurları belirleyip tekrarladıktan sonra, performans puanlarının ötesine geçen bir model değerlendirme yöntemi sunuyor. Çerçeve bu vakaları dağıtımı engelleyen kusurlar kapsamında ele alırken, bunları hizmet yolu veya API sorunlarından ayırıyor.

2026-08-13

Yapay zekâ

IBM, kurumsal yapay zekâ çözümlerini genişletmek için OpenAI ile iş birliği yapıyor

IBM, ortak yapay zekâ çözümlerini pazarlamak ve çeşitli sektörlere yönelik özel uygulamalar geliştirmek üzere OpenAI ile iş birliği yaptığını duyurdu. Şirket ayrıca on binlerce danışmanını OpenAI teknolojileri konusunda eğitip sertifikalandıracak. IBM, GPT-5.6, Codex ve ChatGPT Work dâhil OpenAI modellerini ve araçlarını IBM Consulting Advantage platformuna entegre edecek.

2026-08-13

Yapay zekâ

Anthropic'ten yapılan test, yapay zekâ ajanları arasındaki çatışmaları ve gizli iş birliklerini ortaya koyuyor

Anthropic'in Frontier Red Team ekibinin yaptığı bir araştırma, yapay zekâ ajanlarının aynı görev veya ortam üzerinde çalışırken rekabet edebileceğini, gizli iş birliği yapabileceğini ve tehlikeli kolektif kararlar alabileceğini ortaya koydu. Bulgular, mevcut güvenlik testlerinin yalnızca tek bir ajanın davranışını değil, çoklu ajan etkileşimlerini de değerlendirip değerlendirmediği konusunda sorular doğuruyor.

2026-08-13

Yapay zekâ

Nvidia'nın 500 Milyar Dolarlık Planı, Eski Grafik İşlem Birimleri İçin İkincil Bir Pazara Bahis Oynuyor

Julie Bort'a göre Nvidia'nın yapay zekâ veri merkezleri kurmak üzere 500 milyar dolara kadar finansman çekme planı, daha büyük bir bahsi gizliyor: Kullanılmış çipler için aktif bir pazar oluşturmak ve çipler eskidikçe değerlerini korumak. Plan, altyapı finansmanı kaynaklarını genişletebilir; ancak yapay zekâ talebi gerilerse şirketi artan risklere maruz bırakıyor.

2026-08-13

Yapay zekâ

Google, programlama ve aracılar için Gemini 3.7 Flash’ı piyasaya sürerek API fiyatlarını geçici olarak %50 düşürdü

Google, programlama, görev planlama, araç çağırma ve kurumsal iş akışlarında iyileştirmeler içeren Gemini 3.7 Flash modelini piyasaya sürdü ve API fiyatlarını 2026 sonuna kadar yarıya indirdi. Model artık geliştiriciler, kurumlar ve aboneler için çeşitli Google hizmetlerinde kullanılabiliyor; ancak test sonuçları modelin tüm kullanım alanlarında rakiplerinden üstün olduğunu göstermiyor.

2026-08-13

Yapay zekâ

DeepSeek, ajan programlama araçlarıyla rekabet etmek için V4-Pro ve açık kaynak Harness’i kullanıma sunuyor

DeepSeek, programlama ajanlarının araçlarını yöneten altyapıya yönelik varlığını genişletmek amacıyla V4-Pro modelinin resmî sürümünü, açık kaynak DeepSeek Harness önizlemesiyle eş zamanlı olarak yayımladı. Bu adım Responses API ve Codex desteğiyle birlikte geliyor; ancak API arayüzü fiyatlarında yoğun saatlere göre büyük artışlar da içeriyor.

2026-08-13

Yapay zekâ

Writer, yapay zekâ ajanlarının maliyetini %52 azaltmak için Palmyra X6’yı piyasaya sürüyor

Writer, yeni modeli Palmyra X6’yı yeniden tasarlanan bir orkestrasyon katmanı ve ajanların token tüketimi ile harcamalarını izlemeye yönelik yönetişim araçlarıyla birlikte duyurdu. Şirket, model ile platformun birlikte kullanılmasının maliyeti ortalama %52 azalttığını, hızı %48 ve kaliteyi %10 iyileştirdiğini söylüyor.

2026-08-13

Yapay zekâ

Küçük Dil Modellerinin Aşırı Eğitilmesi, 20 Milyar Belirteçten Sonra Performansı Düşürüyor

Hugging Face'te yayımlanan bir deney, 0,9 milyon parametreli bir modelin performansının 20 milyar belirteç üzerinde eğitimle zirveye ulaştığını, ardından eğitim 180 milyar belirtece kadar sürdürüldükçe kademeli olarak gerilediğini gösteriyor. Bulgular, çok küçük sınıftaki modeller için parametre başına 22 bin ila 30 bin belirteç arasında pratik bir aralık önerirken, bütçeyi artırmadan önce değerlendirme yapılması gerektiğine işaret ediyor.

2026-08-12

Yapay zekâ

Twitch, yaratıcıların içeriklerinin Amazon yapay zekâ modellerini eğitmek için otomatik olarak kullanılmasını etkinleştirdi

Twitch, ses ve video kayıtları da dâhil olmak üzere yaratıcıların içeriklerini Amazon’un üretken yapay zekâ modellerini eğitmeye yardımcı olmak için kullanmaya başladı ve önceden izin istemek yerine kullanıcılara bu uygulamadan çıkma seçeneği sundu. Karar, platform topluluğunda geniş çaplı itirazlara yol açarken Twitch’teki bir yetkili, bazı içeriklerin gerçekten eğitimde kullanılıp kullanılmadığını doğrulayamadı.

2026-08-12

Yapay zekâ

Toplam Skorun Ötesinde: Ülkeler Arasındaki Farklılık Buğday Başaklarını Tespit Modellerinin Güvenilirliğini Nasıl Ortaya Koyuyor

Buğday başaklarını tespit etmeye yönelik dokuz modelin yeniden değerlendirilmesi, genel ortalama mAP değerinin ülkeler arasındaki performans farklılıklarını gizleyebileceğini gösteriyor. Çin tüm modellerde başı çekerken, zayıf bölgeler YOLO ile RF-DETR arasında farklılık gösterdi; bu da sahada kullanıma geçmeden önce alanlar arası aktarımın ölçülmesini gerekli kılıyor.

2026-08-11