River AI初创公司在成立约两个月后，通过种子轮/Series A轮融资筹集了11亿美元。本轮融资由General Catalyst和AMP PBC领投，Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator和Temasek参与投资。
该公司由伊戈尔·巴布什金创立，他是xAI的联合创始人，此前曾在DeepMind和OpenAI担任人工智能领域的职务。River于6月结束隐身模式，宣布了从根本上重建人工智能的愿景，首先从模型的训练方式入手。
可个性化训练的代理
据巴布什金在公司发布博客中介绍，他希望将人工智能代理转变为用户可以自行训练的助手，而不是让这项技术朝着取代人类劳动者的方向发展。
River认为，实现这一愿景需要全面重建整个体系，包括训练、模型和产品层，以及允许个人人工智能贴近用户运行的新硬件。巴布什金将未来的代理描述为：它们将安静地存在于日常生活中，深入了解用户并为用户的利益工作。
用于定制模型的应用程序接口
目前，该公司提供一个按每百万个词元计费的应用程序接口，价格根据所使用的开放模型而有所不同。该接口允许开发者使用强化学习（RL）和低秩适配（LoRA）技术来调整模型。
River将其首款产品定位为仅依赖提示工程的替代方案。按照公司的描述，编写提示是在指导一个用户并不拥有、也无法改进的模型；而River则允许用户训练开放模型，使其成为专属于自己的模型，然后像运行任何其他端点一样运行这些模型。
押注企业需求
这轮大额融资正值企业越来越关注掌控其模型未来之际，具体方式是使用多种模型的组合，其中包括开放权重模型。River押注于在其云端服务中提供后训练能力，并将该服务称为neocloud。
公司称，任何企业都可以在15至20分钟内完成复杂的强化学习过程，无需基础设施团队，其成本节省幅度是封闭源替代方案的两倍至四倍。这些数字来自公司发布的融资公告。
宏大愿景与巨额融资
River更广泛的愿景是让每个人都拥有自己的代理，由自己训练并代表自己工作。市场背景显示，能够在本地运行的个人代理正在出现，例如OpenClaw及其分支；与此同时，Nvidia也在推动与Dell、Microsoft和HP等电脑制造商建立合作，以提供能够运行人工智能应用的硬件。
River的技术在实际中将如何区别于其他解决方案，目前仍不明确；但该公司以巨额融资开启了发展道路，获得了大量资源来推进其愿景。